Nana Gu

B端与AI产品人 · 探索型造物者

Hi！我是 Nana，一个懂点代码的 B 端 / AI 产品经理。这里是我的私人数字自留地，主要存放我掉过的坑、造过的轮子和一些奇思妙想。不卷数据、不搞浮夸，只记录真诚的思考与实践。🌿

☕ 拿铁续命💻 懂点Java/Python🤖 大模型落地探索📐 复杂业务系统抽象🌿 动森资深岛民

🕹️试玩 Demo 游乐场// 亲手写的一些交互原型与好玩工具

一款基于真实 3C 回收与周转建模的像素模拟经营小游戏。玩家扮演店长处理突发客诉、平衡质检损耗与库位周转，在爆仓与断货的边缘极限反复横跳～

把 GitHub 动态、行业热点与团队群通知自动串联；搭载大模型定时智能提炼行业要闻并生成结构化晨报，自动化解决信息过载痛点。

💼核心项目沉淀// 真实业务战役 · 从 0 到 1 架构复盘

主导某头部 3C 集团内部 OA 孤岛向 SaaS 平台的重构。抽象“估价-验机-质检-权益流转”等 68 个节点有限状态机，月盘点误差率从 12% 降至 1.3%，客诉平均响应时长从 3.2 天缩减至 6 小时。

基于大模型落地销售角色扮演对练体系。采用 PREP 人格框架模拟真实客户异议阻力，设计五维 CoT 结构化打分与防幻觉校准机制，单次培训成本从 ¥800 降至 ¥35，双盲打分相关性达 r=0.923。

💡思考与认知随笔// 踩坑经验、认知迭代与非共识思考

做业务看数据指标，但在人生重大关口往往充满不确定性。试着用塔罗 22 张大阿卡那的符号体系拆解产品经理从“愚人”到“世界”的心路历程，用玄学外壳做一次清醒的内在反思。

绝大多数企业知识库翻车，问题不在于模型不够大，而在分块策略、元数据召回和上下文重排的产品设计漏洞。脱离具体业务权限和语境的 AI，往往无法解决真实问题。

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